Délelőtti foglalkozás: 

• Bevezetés az AI átalakító szerepébe a technológiában
• Elmozdulás a hagyományos leíró modellektől a generatív modellek felé
• Alapvető modellek (foundational models) és azok fontossága
• Kiemelt fókusz a nagy nyelvi modellekre (LLM)
• Az AI jelenlegi helyzete

Délutáni foglalkozás:

Gyakorlati foglalkozás alapvető generatív modellek alkalmazásával, egyszerű generatív eredmények létrehozása csak promptolással, különböző szolgáltatások kipróbálása, összehasonlítása.

Délelőtti foglalkozás: 

• Mély betekintés az LLM-ek architektúrájába (pl. Transformer-modellek), képességeibe
• Tanítási folyamat, tanító adatok, nyílt vs. zárt forráskódú megoldások, modelltípusok
• Prompt engineering
• Retrieval Augmented Generation (RAG)

Délutáni foglalkozás:

Prompt engineering gyakorlása, beépített és testreszabott funkciók alkalmazása, RAG megoldások használata.

Délelőtti foglalkozás: 

• Az LLM-ek korlátai (szöveges jelleg, kontextusméret, hallucináció)
• LLM-ek finomhangolása (fine-tuning), a transzfertanulás (transfer learning) koncepciója és tréning-megközelítések.
• Képi modellek és multimodális megközelítések

Délutáni foglalkozás:

Gyakorlati feladatok az LLM-ek egyedi alkalmazásokra történő finomhangolásában, platformok használata (pl. Hugging Face). Képalkotó eszközök, mint pl. a DALL-E illetve a CLIP kép+szöveg feladatokhoz – kreatív és üzleti alkalmazások hangsúlyozásával.

Délelőtti foglalkozás: 

• Az alkalmazás-/chatbot-fejlesztés alapjainak feltárása
• Bevezetés a no-code/low-code platformokba
• Fejlesztés az MS Copilot Studio-val

Délutáni foglalkozás:

A résztvevők saját chatbotokat vagy egyszerű LLM-alapú alkalmazásokat építenek no-code/low-code platformok segítségével (pl. Microsoft Copilot Studio).

Délelőtti foglalkozás: 

• No-code/low-code platformok korlátai
• Testreszabható keretrendszerek és eszközök LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez (pl. LangChain)
• Ügynök (agent) és multi-ügynök paradigma
• Keretrendszerek ügynökökhöz (AutoGen, AutoGPT, stb.)

Délutáni foglalkozás:

Gyakorlati foglalkozás intelligens ügynökök létrehozásán keretrendszerek segítségével.

Délelőtti foglalkozás: 

• Az AI platformszintek felfedezése (infrastruktúrától a beépített intelligens asszisztensekig)
• Az ökoszisztéma szereplői (Microsoft, Google, Amazon, stb.)
• Szolgáltatások különböző szinteken (pl. MS Copilot Studio, Azure AI, Google Vertex AI)
• Etikai és jogi szempontok (pl. EU AI törvény)
• Bónusz: Az MI jövője – mi várható?

Délutáni foglalkozás:

Záróprojektek, ahol a résztvevők chatbotot építenek egy adott üzleti igényre, kiválasztott platform használatával (ChatGPT, MS Copilot Studio, LangChain).