Fooldal

GENERATIVE AI
BOOTCAMP

VÁLJ VELÜNK SZAKÉRTŐVÉ!

ChatGPT? Gemini? Copilot? A Generatív AI forradalmasítja az üzleti világot. Legyen szó hatékonyabb ügyfélkiszolgálásról, automatizált folyamatokról vagy innovatív termékekről.

MIÉRT MINKET VÁLASSZ?

Szakértelem

Építs chatbotokat és automatizált rendszereket, menedzselj komplex generatív AI projekteket.

Versenyelőny

Emelkedj ki a munkaerőpiacon a piacképes tudásoddal.

Gyakorlati tudás

Nem csak papírt, valódi, azonnal használható tudást kapsz!

Tanúsítvány

Az Óbudai Egyetem akkreditált kurzusának elvégzését tanúsító oklevelet adunk.

JELENTKEZÉS A KÉPZÉSRE

A jelentkezés erre a képzésünkre lezárult, azonban örömmel értesítjük Önöket, hogy az AI Akadémia keretében a jövőben további képzéseket szervezünk. Ezek a képzések az AI legújabb témáival foglalkoznak, a technológiai fejlődéshez igazodva kerülnek összeállításra.

Amennyiben nem szeretnének lemaradni a jövőbeni képzési lehetőségekről, kérjük, erősítsék meg érdeklődésüket emailben, így elsőként értesülnek az aktuális képzésekről és programokról. Várjuk hallgatóink körében Önöket is!

KEDVEZMÉNYEINK

Early bird kedvezmény

A jelentkezési időszak elején, előre meghatározott ideig 10% kedvezményt adunk. 

Csoportos kedvezmény

2 fő csoportos jelentkezésekor 10% kedvezményt adunk.  
5 vagy annál több fő csoportos jelentkezésekor 20% kedvezményt adunk. 

Céges kedvezmények

Munkavállalói beiskolázása esetén kérjen egyedi árajánlatot! 
Pályázati lehetőségekkel akár 50% kedvezmény.
Részletek: https://nfsz.munka.hu/cikk/1674 

KINEK AJÁNLJUK?

Informatikusoknak

Üzleti elemzőknek

Adattudósoknak

Akik szeretnének naprakészek lenni

Menedzsereknek

TEMATIKA

Modul 1: A generatív AI alapjai

Délelőtti foglalkozás: 

  • Bevezetés az AI átalakító szerepébe a technológiában
  • Elmozdulás a hagyományos leíró modellektől a generatív modellek felé
  • Alapvető modellek (foundational models) és azok fontossága
  • Kiemelt fókusz a nagy nyelvi modellekre (LLM)
  • Az AI jelenlegi helyzete

Délutáni foglalkozás:

Gyakorlati foglalkozás alapvető generatív modellek alkalmazásával, egyszerű generatív eredmények létrehozása csak promptolással, különböző szolgáltatások kipróbálása, összehasonlítása.

Délelőtti foglalkozás: 

  • Mély betekintés az LLM-ek architektúrájába (pl. Transformer-modellek), képességeibe
  • Tanítási folyamat, tanító adatok, nyílt vs. zárt forráskódú megoldások, modelltípusok
  • Prompt engineering
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)

Délutáni foglalkozás:

Prompt engineering gyakorlása, beépített és testreszabott funkciók alkalmazása, RAG megoldások használata.

Délelőtti foglalkozás: 

  • Az LLM-ek korlátai (szöveges jelleg, kontextusméret, hallucináció)
  • LLM-ek finomhangolása (fine-tuning), a transzfertanulás (transfer learning) koncepciója és tréning-megközelítések.
  • Képi modellek és multimodális megközelítések

Délutáni foglalkozás:

Gyakorlati feladatok az LLM-ek egyedi alkalmazásokra történő finomhangolásában, platformok használata (pl. Hugging Face). Képalkotó eszközök, mint pl. a DALL-E illetve a CLIP kép+szöveg feladatokhoz – kreatív és üzleti alkalmazások hangsúlyozásával.

Modul 2: Fejlesztés és innováció a generatív AI-al

Délelőtti foglalkozás: 

  • Az alkalmazás-/chatbot-fejlesztés alapjainak feltárása
  • Bevezetés a no-code/low-code platformokba
  • Fejlesztés az MS Copilot Studio-val

Délutáni foglalkozás:

A résztvevők saját chatbotokat vagy egyszerű LLM-alapú alkalmazásokat építenek no-code/low-code platformok segítségével (pl. Microsoft Copilot Studio).

Délelőtti foglalkozás: 

  • No-code/low-code platformok korlátai
  • Testreszabható keretrendszerek és eszközök LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez (pl. LangChain)
  • Ügynök (agent) és multi-ügynök paradigma
  • Keretrendszerek ügynökökhöz (AutoGen, AutoGPT, stb.)

Délutáni foglalkozás:

Gyakorlati foglalkozás intelligens ügynökök létrehozásán keretrendszerek segítségével.

Délelőtti foglalkozás: 

  • Az AI platformszintek felfedezése (infrastruktúrától a beépített intelligens asszisztensekig)
  • Az ökoszisztéma szereplői (Microsoft, Google, Amazon, stb.)
  • Szolgáltatások különböző szinteken (pl. MS Copilot Studio, Azure AI, Google Vertex AI)
  • Etikai és jogi szempontok (pl. EU AI törvény)
  • Bónusz: Az MI jövője – mi várható?

Délutáni foglalkozás:

Záróprojektek, ahol a résztvevők chatbotot építenek egy adott üzleti igényre, kiválasztott platform használatával (ChatGPT, MS Copilot Studio, LangChain).

OKTATÓINK

Damsa Andrei

adattudós, kognitív pszichológus, a Neuron Solutions oktatási és tanácsadási üzletágának vezetője, vezető tanácsadó

Franyó Ádám

adattudós, info-bionikai mérnök, a Neuron Solutions fejlesztési és kutatási üzletágának vezetője, vezető fejlesztő

Kovács Gyula

közgazdász-villamosmérnök, a Neuron Solutions ügyvezetője, vezető tanácsadó

Laki Zoltán

villamosmérnök, a Neuron Solutions üzemeltetési és folyamatfejlesztési vezetője, vezető tanácsadó

GYAKORI KÉRDÉSEK

Projektmunka és feleletválasztós kérdőíves “vizsga” lesz.

Ami szükséges, hogy legyen a saját gépeden, az Chrome/Edge böngésző és internet hozzáférés.
Jelenléti, az Óbudai Egyetemen. Cím: 1034, Bécsi út 96/b.
A képzés során hozzáférést biztosítunk az MI szolgáltatáshoz/eszközhöz, mely még egy hónapig a kurzus elvégzése után elérhető.
Nincs, de jó, ha a következő készségekkel rendelkezel: alapos számítástechnikai ismeretek, alapvető programozási készségek (Python előnyben), érdeklődés az MI kreatív és gyakorlati alkalmazásainak felfedezése iránt.

MARADT MÉG KÉRDÉSED?

Milyen módon keressünk?

ELÉRHETŐSÉGEINK

Minden jog fenntartva! – Óbudai Egyetem © – 2024