GENERATIVE AI
BOOTCAMP
VÁLJ VELÜNK SZAKÉRTŐVÉ!
ChatGPT? Gemini? Copilot? A Generatív AI forradalmasítja az üzleti világot. Legyen szó hatékonyabb ügyfélkiszolgálásról, automatizált folyamatokról vagy innovatív termékekről.
Képzés részletei
36 óra = 6 nap x 6 óra
Képzés indulása:
2024.05.29.
Képzés helyszíne:
1034 Budapest Bécsi út 96/B.
Részvételi díj:
490.000 Ft
MIÉRT MINKET VÁLASSZ?
Szakértelem
Építs chatbotokat és automatizált rendszereket, menedzselj komplex generatív AI projekteket.
Versenyelőny
Emelkedj ki a munkaerőpiacon a piacképes tudásoddal.
Gyakorlati tudás
Nem csak papírt, valódi, azonnal használható tudást kapsz!
Tanúsítvány
Az Óbudai Egyetem akkreditált kurzusának elvégzését tanúsító oklevelet adunk.
JELENTKEZÉS A KÉPZÉSRE
MAGÁNSZEMÉLYKÉNT
– Csoportosan –
A csoportos kedvezmény aktiválásához kérjük a csoportból az első személy igényeljen egy egyedi csoportazonosítót a jelentkezésnél. Ez után a jelentkező csoport összes tagjának a kapott egyedi csoportazonosítót a „Már van csoportazonosítóm!” checkbox kipipálása után szükséges megadnia az erre kijelölt mezőben a jelentkezéskor.
A jelentkezési felületen kérjük adjátok meg adataitokat és küldjétek be a helyesen kitöltött űrlapot. Adataitok ellenőrzését követően emailben kaptok majd tájékoztatást a kedvezményes fizetési lehetőségekről.
– Egyedül –
A jelentkezési felületen kérjük add meg adataid és küldd be a helyesen kitöltött űrlapot. Adataid ellenőrzését követően emailben kapsz majd tájékoztatást a fizetési lehetőségekről.
CÉGKÉNT
Kérjük vegyék fel velünk a kapcsolatot egyedi ajánlatkéréssel kapcsolatban az alábbi e-mail címen!
KEDVEZMÉNYEINK
Early bird kedvezmény
2024.03.28.-2024.04.30. közötti jelentkezéskor 10% kedvezményt adunk.
Csoportos kedvezmény
2 fő csoportos jelentkezésekor 10% kedvezményt adunk.
5 vagy annál több fő csoportos jelentkezésekor 20% kedvezményt adunk.
Céges kedvezmények
Munkavállalói beiskolázása esetén kérjen egyedi árajánlatot!
Pályázati lehetőségekkel akár 50% kedvezmény.
Részletek: https://nfsz.munka.hu/cikk/1674
KINEK AJÁNLJUK?
Informatikusoknak
Üzleti elemzőknek
Adattudósoknak
Akik szeretnének naprakészek lenni
Menedzsereknek
TEMATIKA
Modul 1: A generatív AI alapjai
Délelőtti foglalkozás:
- Bevezetés az AI átalakító szerepébe a technológiában
- Elmozdulás a hagyományos leíró modellektől a generatív modellek felé
- Alapvető modellek (foundational models) és azok fontossága
- Kiemelt fókusz a nagy nyelvi modellekre (LLM)
- Az AI jelenlegi helyzete
Délutáni foglalkozás:
Gyakorlati foglalkozás alapvető generatív modellek alkalmazásával, egyszerű generatív eredmények létrehozása csak promptolással, különböző szolgáltatások kipróbálása, összehasonlítása.
Délelőtti foglalkozás:
- Mély betekintés az LLM-ek architektúrájába (pl. Transformer-modellek), képességeibe
- Tanítási folyamat, tanító adatok, nyílt vs. zárt forráskódú megoldások, modelltípusok
- Prompt engineering
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
Délutáni foglalkozás:
Prompt engineering gyakorlása, beépített és testreszabott funkciók alkalmazása, RAG megoldások használata.
Délelőtti foglalkozás:
- Az LLM-ek korlátai (szöveges jelleg, kontextusméret, hallucináció)
- LLM-ek finomhangolása (fine-tuning), a transzfertanulás (transfer learning) koncepciója és tréning-megközelítések.
- Képi modellek és multimodális megközelítések
Délutáni foglalkozás:
Gyakorlati feladatok az LLM-ek egyedi alkalmazásokra történő finomhangolásában, platformok használata (pl. Hugging Face). Képalkotó eszközök, mint pl. a DALL-E illetve a CLIP kép+szöveg feladatokhoz – kreatív és üzleti alkalmazások hangsúlyozásával.
Modul 2: Fejlesztés és innováció a generatív AI-al
Délelőtti foglalkozás:
- Az alkalmazás-/chatbot-fejlesztés alapjainak feltárása
- Bevezetés a no-code/low-code platformokba
- Fejlesztés az MS Copilot Studio-val
Délutáni foglalkozás:
A résztvevők saját chatbotokat vagy egyszerű LLM-alapú alkalmazásokat építenek no-code/low-code platformok segítségével (pl. Microsoft Copilot Studio).
Délelőtti foglalkozás:
- No-code/low-code platformok korlátai
- Testreszabható keretrendszerek és eszközök LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez (pl. LangChain)
- Ügynök (agent) és multi-ügynök paradigma
- Keretrendszerek ügynökökhöz (AutoGen, AutoGPT, stb.)
Délutáni foglalkozás:
Gyakorlati foglalkozás intelligens ügynökök létrehozásán keretrendszerek segítségével.
Délelőtti foglalkozás:
- Az AI platformszintek felfedezése (infrastruktúrától a beépített intelligens asszisztensekig)
- Az ökoszisztéma szereplői (Microsoft, Google, Amazon, stb.)
- Szolgáltatások különböző szinteken (pl. MS Copilot Studio, Azure AI, Google Vertex AI)
- Etikai és jogi szempontok (pl. EU AI törvény)
- Bónusz: Az MI jövője – mi várható?
Délutáni foglalkozás:
Záróprojektek, ahol a résztvevők chatbotot építenek egy adott üzleti igényre, kiválasztott platform használatával (ChatGPT, MS Copilot Studio, LangChain).
OKTATÓINK
adattudós, kognitív pszichológus, a Neuron Solutions oktatási és tanácsadási üzletágának vezetője, vezető tanácsadó
adattudós, info-bionikai mérnök, a Neuron Solutions fejlesztési és kutatási üzletágának vezetője, vezető fejlesztő
közgazdász-villamosmérnök, a Neuron Solutions ügyvezetője, vezető tanácsadó
villamosmérnök, a Neuron Solutions üzemeltetési és folyamatfejlesztési vezetője, vezető tanácsadó
GYAKORI KÉRDÉSEK
Projektmunka és feleletválasztós kérdőíves “vizsga” lesz.
MARADT MÉG KÉRDÉSED?
ELÉRHETŐSÉGEINK
Minden jog fenntartva! – Óbudai Egyetem © – 2024
